golang匹配img

在Go语言中，可以使用image包来处理图像。这个包提供了基本的图像处理功能，包括图像的解码、编码、缩放、裁剪等。如果你想匹配图像，比如在一张大图中寻找小图的位置，可以使用gocv包，它提供了OpenCV的Go语言绑定，非常适合进行图像识别和匹配任务。

以下是一个使用gocv进行模板匹配的基本示例：

package main

import (
	"fmt"
	"gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
	// 读取原图和要匹配的模板
	imgScene := gocv.IMRead("images/1.jpg", gocv.IMReadUnchanged)
	if imgScene.Empty() {
		fmt.Println("Invalid read of origin image in MatchTemplate test")
		return
	}
	defer imgScene.Close()
	imgTemplate := gocv.IMRead("images/temp-1.jpg", gocv.IMReadUnchanged)
	if imgTemplate.Empty() {
		fmt.Println("Invalid read of template image in MatchTemplate test")
		return
	}
	defer imgTemplate.Close()

	// 开始匹配
	result := gocv.NewMat()
	defer result.Close()
	m := gocv.NewMat()
	gocv.MatchTemplate(imgScene, imgTemplate, &result, gocv.TmCcoeffNormed, m)
	m.Close()

	// 获取最大匹配度 和 匹配范围
	_, maxConfidence, _, maxLoc := gocv.MinMaxLoc(result)
	fmt.Println(fmt.Sprintf("max confidence %f, %v, %v", maxConfidence, maxLoc.X, maxLoc.Y))

	if maxConfidence < 0.9 {
		fmt.Println(fmt.Sprintf("Max confidence of %f is too low. Not match", maxConfidence))
	} else {
		fmt.Println(fmt.Sprintf("Max confidence of %f is high. Match !!!", maxConfidence))
	}

	// 将匹配的地方圈起来，并重新输出图片
	trows := imgTemplate.Rows()
	tcols := imgTemplate.Cols()
	r := image.Rectangle{
		Min: maxLoc,
		Max: image.Pt(int(maxLoc.X)+tcols, int(maxLoc.Y)+trows),
	}
	// 用 2px 的红色框框 画出来
	gocv.Rectangle(&imgScene, r, color.RGBA{255, 0, 0, 1}, 2)
	gocv.IMWrite("images/out.jpg", imgScene)
}

这个代码示例展示了如何在Go中使用gocv进行图像匹配。如果你需要更复杂的图像处理功能，可以探索更多的gocv功能或者使用其他的图像处理库。