spss实训报告3

实训报告

实验课程名称SPSS软件实训 系（部）年级专业班学生姓名学号 开课时间至学年第学期 第一章：入门操作 数据的输入

建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理）

数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差） Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok

（分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析）

绘制直方图

Graphs→Histogram→选择变量→ok 统计分析（两个样本的均值比较-t检验）

Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下）

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper x

Equal

variances variances

assumed not

.032

.860

2.524 2.524

22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482

Equal

assumed

21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .792

（1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说

明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。

F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响+个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差（2）统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率，即P=sig=0.860,sig越接近1越齐（3）df为自由度df=n-2=24-2=22

(4) ?=0.05

第二章：数据文件的处理data和transform菜单的应用 Transforms

(1)compute过程（赋值，条件赋值）

新建自变量→transforms/compute→赋值一个→再制造条件if (2)count过程（定义缺失值，变量范围）

Transforms/count→define values→定义缺失值，range变量范围

(3)recode过程（根据原条件得到新的变量）

Transforms/recode→different variable→填写新变量名→选择自变量→change→old and new values→定义条件和new values

(4)rank cases过程（分组排序）

Transforms/rank cases→选择自变量和分组变量 DATA

(1)sort case过程（排序）

Data/sort case→选择变量→选择升序和降序

（2）transpose(变量和记录的置换，即变量变成记录，记录变成变量）

（3）restructure过程（重复测量模型中应用）

Data/restructure→选择变换模型→选择ID变量（区分个体的变量）和index变量（区分次数变量）→ok

(4)merge files过程（批量加载数据）

纵向合并：添加新的自变量data→merge files→add cases (*表示当前数据集变量，

+表示需加的数据集变量）

横向合并：添加变量行data→merge files→add variables (5)aggregate过程（数据分类汇总） （6）split file(分组处理） 技术技巧

（1）二项分布累计概率

Data/transform/compute→填入新变量名→functions中选择cdf.binom(q,n,p)

(p是实际发生数，n总样本数，p总体发生数） 第三章：SPSS统计绘图功能详解 条图的通用界面

由于不同图形的绘图对话框有相当强的共性，下面我们通过一个简单的例子来看看绘图菜单的大致界面是怎么样的，通过这个例子大家可以举一反三。

例：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。

选择graphs==>bar后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：

绘制简单条图（单式条图） 绘制复式条图

绘制堆积条图（分段条图） 定义统计图中数据的表达类型：

条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值

在该对话框中，SPSS将条图进行了大致的分类，对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的表达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择\"Summaries for groups of cases\"。选好后单击DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对话框如下：

对话框左侧为通用的侯选变量列表框，右侧的对话框元素依次解释如下：

【Bars Represent单选框组】

用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例5.1中我们要对变量score的值绘图，因此选择最后一项\"Other summary function\"，该对话框中列出了更多的统计汇总函数，可以满足绝大多数情况的需要。具体有：

上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。

中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。

下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和high框中输入。注意上面的一些函数是和前面重复的，如样本例数。

此外，对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框，当选中median of values或

percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。

根据我们的目的，这里选择sum of values单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。【Category Axis框】

用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK已经变黑可用了。

【Template框】

用于选择绘制条图的模板，一般较少用。 【Titles钮】

用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。【Options钮】

弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：

Confidence Interval框输入需要计算的均数差值可信区间范围，

默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。

Missing Values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。

现在，我们已经完成了绘制该图所需的工作。 实训心得体会

这学期的spss实习给我们很大的感触，对今后的学习还是将来的工作都有了一定的帮助，让我学到了很多，巩固并经验了我的统计学知识，知道了统计工作是一项具有创造性的活动。实习期间，我利用这次难得的机会，一直严格要求自己，虚心向同学请教学习，每天按时报到，认真学习统计学专业知识，阅读了很多统计方面的论文，进一步掌握了统计技能，从而巩固了自己所学的知识。同时，在短暂的实习期间，我也深深地感觉带自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，书本上的知识，一旦接触到实际，我就感觉到无从下手，因此在以后的学习中，我会更加努力，让自己掌握更多专业知识，更好地运用统计学这门科学。统计是一门理论性很强的课程，要求我们一定要统计知识的重要性，才能在将来做一名合格的统计工作者，为国家奉贤。最后，感谢学校和老师给了我这次宝贵的实习经历，我以后一定不会辜负学校的苦心，会更加努力地不断提升自我。