golang openvc

GoCV 是一个为 Go 语言提供 OpenCV 功能绑定的库，它允许开发者在 Go 语言中使用 OpenCV 的图像处理和计算机视觉功能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，包含了数百种计算机视觉算法。

要开始使用 GoCV，你需要先安装 OpenCV，然后安装 GoCV 包。以下是安装和使用 GoCV 的基本步骤：

安装 OpenCV：

• 在 Linux 上，你可以使用 make 命令来安装 OpenCV 4.10.0。如果你已经安装了 OpenCV，就不需要重复安装了。
• 在 Windows 上，你需要下载并安装 MinGW-W 和 CMake，然后使用 GoCV 库提供的 win_build_opencv.cmd 脚本来编译和安装 OpenCV 4.10.0。

安装 GoCV：

• 使用 go get 命令来安装 GoCV 包：

  
  go get -u -d gocv.io/x/gocv
  

• 然后进入 GoCV 包的目录并运行 make install 来完成安装。

验证安装：

• 你可以通过运行 GoCV 的示例程序来验证安装是否成功。

编写代码：

• 一旦安装完成，你就可以开始编写代码了。例如，你可以使用 GoCV 来读取摄像头数据，检测图像中的人脸等。

示例代码：

package main
import (
   "fmt"
   "gocv.io/x/gocv"
)
func main() {
   deviceID := 0
   webcam, err := gocv.OpenVideoCapture(deviceID)
   if err != nil {
       fmt.Println(err)
       return
   }
   defer webcam.Close()
   window := gocv.NewWindow("Face Detect")
   defer window.Close()
   img := gocv.NewMat()
   defer img.Close()
   blue := color.RGBA{0, 0, 255, 0}
   classifier := gocv.NewCascadeClassifier()
   defer classifier.Close()
   if !classifier.Load("data/haarcascade_frontalface_default.xml") {
       fmt.Println("Error reading cascade file")
       return
   }
   fmt.Printf("Start reading camera device: %v\n", deviceID)
   for {
       if ok := webcam.Read(&img); !ok {
           fmt.Printf("Cannot read device %v\n", deviceID)
           return
       }
       if img.Empty() {
           continue
       }
       rects := classifier.DetectMultiScale(img)
       fmt.Printf("Found %d faces\n", len(rects))
       for _, r := range rects {
           gocv.Rectangle(&img, r, blue, 3)
       }
       window.IMShow(img)
       window.WaitKey(1)
   }
}

这段代码展示了如何使用 GoCV 来从摄像头读取视频帧，并使用人脸检测分类器来检测视频中的人脸。

更多详细信息和示例代码，你可以访问 GoCV 的官方文档和 GitHub 仓库 。