食品安全的抽检问题

食品安全的抽检问题

答卷编号：

论文标题：食品平安的抽检效果

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题 目 食品平安的抽检效果

摘要

本文对就食品能够出现质量与卫生平安效果停止了论述，剖析了形成这一系列效果的要素，并且提出了几个食品检测的模型，对笼统、实践的检测效果停止了实际性检测，使质量与卫生检测最片面、检测效能最高，减小在检测上消耗的人力物力财力。

针对效果1，首先将食品分为20类，能够存在危害要素的环节分为四个；其次在对应检查每类食品在哪一个环节很有能够出现质量与卫生平安效果，进而求出各类食品和各个环节的自在度；然后再在自在度的基础上算出食品在第i环节的平安风险值Nij，此值在一定水平上反映了某食品类别在第i环节的平安加权值；然后用公式算出各个加权值，依据加权值的大小对各个环节停止讨论，其中包括进一步剖析危害要素。最后在每个环节中剖析了不同的危害引要素。

针对效果2，由人类对食品的摄入量，提取出主要的五类食品。求出在各个环节的权重。得出抽检模型。计算权重值乘以样本库的样本含量，归结出检测模型。

针对效果3，我们首先剖析题中给出的两张表格和附件中的几个表格，思索面粉中各个配方对人的影响度，从附件中求出各个检测项目的平均需求量〔EAR〕和可耐受最高摄入量〔UL)以及人体一天的摄食量M，依据他们的.差值与总体摄入量相比，再相整合失掉各个检测项目的不达标系数。依据不达标系数，就可以失掉抽检模型。

针对效果4，相继与上一效果〔3〕，我们将面粉的配方成分的不达标系数思索在一同，用简明的点样分配法和层次剖析法，将12个品牌分为12种不同的状况，再剖析其存在不达标的权值，再结合思索到检测牢靠性尽量高、本钱尽量低、工时尽量少等我们制定了另一套检测方案，在计算机上模拟失掉误差值较小的结果。

针对效果5，剖析食品平安隐患和根源，依据前四问的解答，失掉很多抽检模型的信息，提出合理牢靠的建议。

关键词: 加权值 层次剖析法 自在度 达标系数 风险值 数率统计

1 效果重述

食品平安和卫生的检测已成为全社会重点关注的效果。近年来，先后出现了苏丹红、瘦肉精、三聚氰胺等事情。对此，有关部门对食品平安和卫生的检测已加鼎力度。其中影响食品的质量和卫生效果主要有四个环节：原资料的运用、消费加工、运输与贮存、流通与销售。每个环节出现过失，都会招致食品出现平安和卫生效果。由于食品的种类、品牌和批次单一，从消费加工到销售食用中间环节复杂，质检部门不能够对一切食品做到片面的质量检测，普通只能做一定的抽检。对食品停止抽检也需求一定人力、物力和财力〔即本钱费用〕，抽检的越多检测效果就越好，但需求的时间就越长，其本钱费用也就越高。为此，应该如何抽检，既能保证较好的检测效果，又能节省时间和本钱费用？请依据实践状况，树立数学模型剖析研讨以下效果：

〔1〕依据主要食品的分类，试剖析影响各类食品平安的要素，对其能够的危害性做出定量的比拟评价剖析。

〔2〕针对局部主要食品，结合实践树立合理的抽检模型，给出检测误差〔即检测的牢靠性〕剖析的方法，并对模型停止模拟检验。

〔3〕面粉是我国中北部地域主要的主食原资料，无妨就已推行食用的〝营养强化面粉〞抽检效果停止讨论，〝营养强化面粉〞的配方规范如表1所示。假定某地域现有12个品牌的营养强化面粉产品，每个品牌每月将有不少于60个批次〔即同一企业、同一条消费线、同一批投料、同一班次消费的产品为1个批次〕的产品在市场上销售，质检部门要做一次片面的质量反省，请你协助制定一种合理的抽检方案，并剖析其检测的牢靠性。所需求检验项目、规范、本钱和工时如表2所示。

〔4〕针对效果〔3〕，假设质检部门需求延续停止屡次跟踪抽检，请你给出相应的抽检战略和最正确的抽检数量，使其检测牢靠性尽量高、本钱尽量低、工时尽量少，并用计算机停止模拟检验。

〔5〕请依据你们的研讨，深化剖析食品平安存在的隐患和根源，并提出有效可行的处置效果方法和建议，可供主管部门和市民参考。

2 模型假定

2.1

对模型一的假定

〔1〕 影响各类食品平安的要素只在原资料的运用、消费加工、运输与贮存、流通与销

售这四个环节中思索；

〔2〕 人们的主要摄食仅为表1中给出的食品；

〔3〕 各环节是相互，互不搅扰的，对此停止食品平安的抽检；

2.2 对模型二的假定

（1） 全国城乡居民的食物摄入量都看作是规范人：18岁年轻体力活动女子； （2） 局部主要食品是依据食物摄入量的多少决议的； （3） 在抽检模型树立中，并不思索其他要素的影响；

2.3 对模型三的假定

（1） 营养素之间不影响，不思索人体自身分解的要素。 （2） 各批次相互、不受彼此影响。

（3） 假定各公司检验批次散布不思索客观要素影响；

2.4 对模型四的假定

（1） 屡次跟踪时，不针对一个公司停止平安抽检； （2） 下一次各公司消费的批次突然增多；

（3） 不思索计算机模拟检验时，出现的偶然误差；

3 符号说明

符号 nij 说明 食质量量与卫生平安自在度 食品能否出现质量与平安效果 食品在第i环节的平安风险值 重新分配都在第i环节的平安风险值 第i环节的平安加权值 重新分配后的第i类食品在j环节的加权值 抽检样本库 在j环节对i类别的检测数量 第i种配方成分的最大摄入量 第i种配方成分的平均摄入量 一天摄入的食物总量 不达标系数 重新分配后的不达标系数 抽检样本库 抽检数量 引荐摄入量 wij Nij Ai Bi Cij X xij Ui Ei M Pi Ii G yi Ri 4 效果剖析

效果1要求我们剖析食品平安的要素，对危害性做出定量的比拟评价剖析。标题中提到了触及效果的四个环节，并且每一个环节出错都会招致危害性。附件1中给出了主要食品的分类，结合实践，对主要食品的四个环节做了出错的判定，并给以解释，因此，比拟出四个环节危害性的大小。处置本效果时，首先应结合实践，给出判定理由，完成数据的准确性。其次在求出各危害性的大小，并停止比拟。最后依据综合比拟，对模型停止评价剖析。

效果2是要求结合实践树立合理的抽检模型。附件1中给出的全居民的食物摄入量，剖析失掉局部主要食品，即食物摄入量稍大的，对这些食品做评价剖析。依据这四个环节出错的能够性，确定各个危害性的权重值。结合实践，树立合理的抽检模型，并给出检测误差。

效果3要求对面粉停止一次片面的质量反省，提出合理的方案。依照附件2给出的数据，可知道营养素的最高摄入量UL，再依据引荐摄入量RNI或适宜摄入量AI，求出平均需求量EAR。依照这些数据，求出不同危害要素的风险值，确定其不同环节的危害要素。经过对数据的剖析，直接用图表即可反映各危害要素的散布，从而找到公司分配的规律。最后，停止综合剖析找到合理的方案。

效果4是在效果3的基础上，找到适宜的方法停止屡次跟踪抽检。在历史数据基础上，找出约束条件，树立规划模型，将批次分配给各公司从而使得抽检方案针对性最强。其中应思索总批次的分配与各公司的批次散布的联络，从而求出最正确的抽检数量。

效果5剖析食品平安存在的隐患和根源，依据上述四个模型的剖析，综合自己总结的阅历，结合题意，提出有效地处置效果方法和建议。

5 模型剖析和树立

5.1

效果一模型的树立与求解

5.1.1 求解各环节中食品出现平安与卫生效果的平安风险值

依据题中所给附件，我们把主要的食品分为20类〔详见附件一，表1〕，经过翻阅资料和讯问相关部门，查出表中每一类食品在原资料的运用、消费加工、运输与贮存和流通与销售四个环节中能否出现质量与平安效果，然后依据每个环节中出现效果的类别数，用同一公式算出各个环节发作效果的概率，由此确定各环节中食品出现平安与卫生效果的权重。依据假定，我们仅对18岁轻体力活动女子的食品作思索。 1. 确定各类食品在四个环节中能否出现平安与卫生效果

此处需求思索各类食品在四个环节中区分出现质量与平安效果得能够性，我们用nij表示它的自在度，某类食品的ni值越大，它的危害性就越大，某环节的nj值越大，在此环节中出现质量平安效果的能够也就越大。〔i表示食品类别，j表示环节〕

各类食品在四个环节中能否出现平安与卫生效果的表格如下：

表一 各食品环节状况 环 节 食 原资料的运用 消费加工 运输与贮存 流通销售 品 米及其制品 — √ √ — 面及其制品 √ √ √ — 其它谷类 — √ √ — 薯类 — √ √ — 干豆类 — √ √ — 豆制品 — √ √ — 深色蔬菜 — √ √ — 淡色蔬菜 — — √ — 腌菜 √ √ √ — 水果 — √ √ — 坚果 — — √ — 畜禽类 — √ √ √ 奶及其制品 √ √ √ — 蛋及其制品 — √ √ — 鱼虾类 — √ √ — 植物油 √ √ — — 植物油 √ √ — — 糖、淀粉 √ √ — — 食盐 √ √ — — 酱油 √ √ — — 〔√：表示出现质量和平安效果； —：表示没有出现质量与平安效果〕

2. 求解各环节的平安风险值用wij表示出现各类食质量量与卫生平安效果

在此，，用0-1规划思想，令：出现效果时，w=1；没有出现效果时，w=0，那么：

niwi ……………………………①

4i120njwj ………………………………②

j120依据上表，将数据带入公式逐一求解，求出各环节的自在度和风险值。 如下表：

表二 各环节的风险值 风险值Nj=nj……………………… ………...③

n N 原资料的运用 8 0.4 消费加工 18 0.9 运输与贮存 15 0.75 流通销售 1 0.05

各个环节的风险值的走向趋向如以下图：

201816141210820原材料的使用生产加工运输与贮存流通销售nN

5.1.2 确定定量剖析的规范与规那么

由附件一表1，我们将食品分为二十类，依据实践和题意，我们将各类食品能够出现质量与卫生平安的环节分为四个，即：原资料的运用、消费加工、运输与贮存和流通与销售，我们依据表②知各环节能够出现食质量量与卫生效果的风险值：

第一环节A1：N10.4

第二环节A2：N20.9 第三环节A3：N30.75 第四环节A4：N40.05

我们依据此数据算出各个环节能够出现危害的权重值，再在各个环节中举出一定的具有很大能够的危害要素停止剖析。 5.1.3 对各个环节中的危害要素停止比拟评价剖析

由于只思索在原资料的运用、消费加工、运输与贮存和流通与销售四个环节中存在质量与卫生效果，所以将四个环节能够出现效果的加权值之和令为零，重新对它们停止加权值的分配，用Bi表示重新分配后的加权值，那么有：

NBi4i………………………………….④

Nii1代入数据，失掉：

B10.1905； B20.4286；

B30.3571； B40.0238；

加权值0.40.350.30.250.20.150.10.050B1B2B3B4加权值

即，四个环节中出现质量与卫生效果的能够性顺序为B2B3B1B4。由上述内容可以知道：

在第一环节中，能够出现食质量量与卫生文体的食品有8类，相比可以看出，这些食品类别主要是在加工的食品，在运用原资料时，运用的原资料能够是劣质的原料或许运用的是其它物质来替代的。比如面及其制品，运用的资料能够是发霉的，或许用的是以高等替代初等资料；制造腌菜时，用的原资料能够是曾经坏了的，或许用的其他东西冒充等等。这一环节中，出现运用劣质原资料的能够性最大，经过查阅和依据几个附件提供的数据，这样会形成食品中原来的各个成分发作变化，人类临时食用以后会形成各

种病况的发作或许影响身体的正常发育。

在第二环节之中，有18中食品类别容易出现质量与卫生效果，比例高到达90%。比拟这些食品，可以看到，这些食品主要是由于在消费加工这个环节中不正确地运用了添加剂和加工的不正确方式，形成食品的质量与卫生效果。由给出的附件二可以知道，食品添加剂的不正确运用给人类带来了庞大的危害，很多厂商为了产品的外表和降低消费本钱，不顾及消费者的人身平安，超量运用添加剂。还有很多厂家在消费时为了降低本钱和加快消费速度，在消费进程中不顾及消费环境，肆意消费。随着迷信技术的开展，添加剂的种类也越来越多，我们每天运用的添加剂至少有20种，假设临时运用同一类含对人体有害的超标添加剂的食品，我们很能够出现很多病况。

在第三个环节，即运输与贮存中，很有能够出现效果的食品类别有15种，这个环节，也是质监部门应该关注的环节。比拟能够出现效果的这类食品类别，它们很多是自然类食品，即无需停止深层次再加工的食品，它们在运输和贮存进程中最大的危害要素就是食品的蜕变，很多食品在这个进程中由于运输缺点或许滞销而长时间未能失掉销售而蜕变，还有的是由于在运输进程中遭遭到碰撞，形成了质量效果。这一些要素形成的危害也是不容无视的，由于很多过时食品的食用会对人体形成很大的损伤。

在最后一个流通与销售环节中，食品出现质量与卫生效果的能够性不大，仅仅只要5%，这些致使食品出现效果的要素主要是长时间的贮存，招致食品过时，蜕变。但是由于很多食品的保质期较长，有的食品很滞销，它们在普通状况下不会滞销，就算超出保质期发作蜕变，也能随便地用眼睛看出蜕变状况。关于这个危害要素的的危害性，相比于前三个环节中的危害要素而言降低了很多。

5.2 模型二的树立与求解

5.2.1 对主要食品的挑选

在上一效果中，我们曾经谈到，将食品分类为20类，如今我们要对这些食品停止剖析，从中选出主要食品。挑选的依据就是附件一中的表1所提供的数据我们只提取其中的五类食品，提取条件是2002年18岁年轻体力活动女子的日摄入量在前面五位的类别。

2002年全国城乡居民的食物摄入量(克/规范人日)： 城乡算计 城市 乡村 米及其制品 239.9 217.8 248.4 面及其制品 138.5 132 141 其它谷类 23.3 16.3 25.9 薯类 49.5 31.9 56.2 干豆类 4.2 2.6 4.8 豆制品 11.8 12.9 11.4 深色蔬菜 91.5 88.1 92.8 淡色蔬菜 183.7 163.8 191.3 腌菜 10.3 8.4 11 水果 45.7 69.3 36.6 坚果 3.9 5.4 3.3 畜禽类 奶及其制品 蛋及其制品 鱼虾类 植物油 植物油 糖、淀粉 食盐 酱油 79.5 26.3 23.6 30.1 32.7 8.7 4.4 12 9 104.4 65.8 33.2 44.9 40.2 3.8 5.2 10.9 10.7 69.9 11.2 19.9 24.4 29.9 10.5 4.1 12.4 8.4 由此表可以随便看出摄入量排在前面五位的食品类别：

300250200150城乡合计城市农村100500米及其制品面及其制品深色蔬菜浅色蔬菜畜禽类

依据2002年度，城乡算计的摄入量数据，我们失掉这五个食品类的排序： 类别 摄入量 米及其制品 淡色蔬菜 面及其制品 深色蔬菜 畜禽类 239.9 183.7 138.5 91.5 79.5

5.2.2 求各类主要产品在各个环节的权重

在第一效果中我们曾经谈到了自在度nij，如今我们将挑选出来的这五个主要食品类别的自在度依据表一求出来，将其表示在表格中如下： 原资料的食运用 消费加工 运输与贮存 米及其制品 — √ √ 面及其制品 √ √ √ 流通与销售 — — n 2 3 √ √ — 2 — √ — 1 √ √ √ 3 18 15 1 nj依据第一问中的wij，结合公式Nj=算出每一个环节的平安风险值〔即出现效果

20n的概率〕，再用Ni=i求出每一类食品的平安风险性，我们将它们列在一个表格之中，

4可以失掉如下：

原资料的运用 消费加工 运输与贮存 流通销售 n N 米及其制品 0 0.45 0.375 0 2 0.5 面及其制品 0.3 0.675 0.5625 0 3 0.75 深色蔬菜 0 0.45 0.375 0 2 0.5 淡色蔬菜 0 0 0.1875 0 1 0.25 畜禽类 0 0.675 0.5625 0.00375 3 0.75 n 8 18 15 1 N 0.4 0.9 0.75 0.05 类比于效果一，在针对每一个食品类别时，只思索在原资料的运用、消费加工、运输与贮存和流通与销售四个环节中存在质量与卫生效果，所以将每类食品在四个环节能够出现效果的平安风险值之和令为零，重新对它们停止加权值的分配，用Ci表示重新分配后的加权值，那么有：

NCi4i

Niji1深色蔬菜 淡色蔬菜 畜禽类 n — — — 8

将一切的加权值都用此公式计算，失掉的值表示如下：

消费加工 运输与贮存 流通销售 0.55 0.45 0 0.439024 0.3658 0 0.55 0.45 0 0 1 0 0.3807 0.453172 0.003021 njN=依据第一问中的wij，结合公式j算出每一个环节的平安风险值〔即出现效果

20n的概率〕，再用Ni=i求出每一类食品的平安风险性，我们将它们列在一个表格之中，

4可以失掉如下： 米及其制品 原资料的运用 消费加工 运输与贮存 流通销售 0 0.45 0.375 0 n 2 N 0.5 米及其制品 面及其制品 深色蔬菜 淡色蔬菜 畜禽类 原资料的运用 0 0.195122 0 0 0 面及其制品 0.3 0.675 0.5625 0 3 0.75 深色蔬菜 0 0.45 0.375 0 2 0.5 淡色蔬菜 0 0 0.1875 0 1 0.25 畜禽类 0 0.675 0.5625 0.00375 3 0.75 n 8 18 15 1 N 0.4 0.9 0.75 0.05 类比于效果一，在针对每一个食品类别时，只思索在原资料的运用、消费加工、运输与贮存和流通与销售四个环节中存在质量与卫生效果，所以将每类食品在四个环节能够出现效果的平安风险值之和令为零，重新对它们停止加权值的分配，用Ci表示重新分配后的加权值，那么有：

NCi4i

Niji1将一切的加权值都用此公式计算，失掉的值表示如下; 米及其制品 面及其制品 深色蔬菜 淡色蔬菜 畜禽类

5.2.3 检测模型的树立

依据以上得出的权重值，我们再结合检验的产品总体数量，按比例抽出样本库，再将我们产品在各个环节的权重值乘以样本库的样本含量X，就失掉了要检测的样本数量xi。如今把此检测方法归结为下面一个抽样模型：

niwi

4i120原资料的运用 0 0.195122 0 0 0 消费加工 运输与贮存 流通销售 0.55 0.45 0 0.439024 0.3658 0 0.55 0.45 0 0 1 0 0.3807 0.453172 0.003021 njwj

j1ni 4nNj=j

20NijCij4

NijNi=i1xijX*Cij

其中，W表示食品在某一环节能否存在质量和卫生效果，存在那么取1，不存在那么取0；ni表示某类食品在各个环节的自在度；nj表示某一环节中，各类食品的自在度；

Ni表示某类食品在各个环节的存在平安效果的风险值；Nj表示在某一环节中，各类食品存在平安效果的风险值；Cij表示各类食品在各个环节中出现质量与平安效果加权值，

xij表示在对食品停止检测的时分，在j环节对i类别的检测数量。

当加权值越大时，产品在这一环节中出现质量与平安效果的能够性就越大，质检部门在展开质检任务的时分就可以依据加权值的大小选择对某一环节的某类食品检测数量。这样不只提高了食品检验的准确度，同时也浪费了很大的人力物力财力。 5.2.4 误差剖析和模型检验

本检验模型是在准确的计算了各个食品类别在各个环节中的加权值以后再确定的，具有相当大的牢靠性，当然，在文效果刚末尾的时分，我们就假定了，出现食品的质量和卫生效果只在给定的四个环节中，并且在各个环节中还不思索以为的故意破坏行为，所以我们的模型具有一定的特殊性，在推行运用时会有一定的局限性。

存在的误差，实际之上和实践的质检操作进程中会有一定的差距。依据误差剖析中的t检验法，对本模型停止评价。

在停止他检验是，首先要确定t的值

suxt nxutn

s再依据置信度和自在度由t值表〔附表一〕查处相应的t,f值。假定tt,f,那么以为x与u之间存在着清楚性差异，说明该模型存在系统误差；否那么可以为x与u之间的差异是由随机误差发生的正常差异，并非清楚性差异。

经计算，本模型的误差在范围之内，属于正常误差。

5.3 效果三模型的树立和求解

5.3.1 评价面粉中各个配方的对人体的重要性

依据题中给出的表1，我们可以知道面粉的组成物质主要有钙、铁、锌、维生素A、生素B1、维生素B2、维生素B11、生素B5，其中各比分的含量都很微量，再接上去的讨论中，我们就依照此顺序对排序，标注角标。

如今先不思索品牌和批次，仅对此种营养强化面粉的配方成分停止剖析，依据在日常生活中对人体对它们的要求和达标性停止评价，得出它们的一个权重系数，再依据此系数将它们分到12个品牌公司，构成12钟状况，最后对这12种状况停止区分讨论，全定一个合理的抽检方案。

在附件二中，谈及到膳食营养素参考摄入量〔DRIs〕，它是在DAs基础上开展起来的一组每日平均膳食营养素摄入量的参考值，包括4项内容： 平均需求量〔EAR〕、引荐摄入量〔RNI〕、适宜摄入量〔AI〕和可耐受最高摄入量〔UL).。此处，我们将平均需求量〔EAR〕视为人体一天的最低需求量。

附件中给出了这8种配方的各种指数，由于我们的一切模型和计算都只思索的是18周岁的活动男青年，所以此处我们也只思索18岁的男青年，现将各配方数据整理如下;

某些微量营养素的最高摄入量〔ULs〕

年龄/岁 18 钙 Ca 铁 Fe 锌 维生素A Zn VA /mg /mg/d /mg/d /mgRE/d /mg/d /mgDFE/d /mgNE/d /d 2000 50 45 3000 50 1000 35 维生素维生维生素B11〔尼素B1 B5〔叶酸〕 克酸〕 VB1 VB5 VB11

局部微量元素的引荐摄入量〔RNIs〕或适宜摄入量〔AIs〕： 年龄 /岁 18

维生素B5 维生素B11 〔叶酸〕 〔尼克酸〕 年龄 /岁 RNI RNI RNI RNI RNI /mg/d /gDFE/d /mgNE/d /gRE/d /mg/d 18 800 1.4 1.4 400 14 我们依据公式Ri1.2*Ei推导出平均摄入量： REii

1.2由附件一中的表1可以失掉一个18岁轻体力活动女子一日内的食物摄入量，将其一切的摄食量加在一同，总质量M=1.1839Kg。如今假定，一名18岁的轻体力活动女子在一天内摄食全为面粉，不摄入其它的食品类别，那么由此我们可以列出以下公式：

UEiPii

M此公式计算出的结果Pi即为〝营养强化面粉〞中各配方的不达标系数。将以上几个

维生素A 维生素B1 维生素B2 数据置于一表中失掉： RNI(引荐摄入量〕 AI〔适宜摄入量〕 EAR(平均需求量〕 UL(可耐受最高摄入量〕 UL-EAR 危害性大小

钙Ca — 800 666.7 2000 铁Fe — 15 12.5 50 维生素锌Zn A 15 — 12.5 45 0.8 — 0.7 3 维生素B1 1.4 — 1.2 50 维生素B2 1.4 — 1.2 200 维生素B5〔叶酸〕 400 — 0.3 1000 维生素B11〔尼克酸〕 14 — 11.7 35 23.3 0.1250 钙Ca AI /mg/d 800 铁Fe AI /mg/d 15 锌Zn RNI /mg/d 15.0 1333.3 37.5 32.5 2.3 48.8 198.8 999.7 0.1249 0.1252 0.1280 0.1250 0.1250 0.1250 0.1248 5.3.2 模型的树立

在触及详细抽检的时分，我们就必需分不同的公司和不同的批次，这样才会使抽检更具代表性，更有针对性。由题中所给出的表2中我们可以看到，还有两个检测项目，即水分含量和过氧化苯甲酞，我们直接依据其重量，赋予其危害系数0.145和0.060.再次应用效果一种的重新分配思想，将一切的危害系数统分结合，化为一。即失掉各个检测项目的新的不达标系数。

PiIi10

Piii计算失掉以下数据：

检测项目 钙Ca

I

铁Fe

维生素维生素

锌Zn

A B1

维生素

B2

维生素维生素B5〔叶B11〔尼酸〕 克酸〕

水

过氧化苯甲酞

0.1034 0.1037 0.106 0.1035 0.1035 0.1035 0.1035 0.1035 0.12 0.0497

题设中曾经给出，要检测的对象是同一的12个不同品牌的〝营养强化面粉〞，其中每个品牌每个月至少有60个批次的消费，此处我们直接取60各批次。即失掉总体产品库720批次，质检部门在检测时在总体中抽取样本库G，再在样本库中抽取样品停止检测。抽检样品批次数为：

yiIi*G 算得抽检批次数见下表：

检测项目 钙Ca

维生

维生维生维生素素B5

铁Fe 锌Zn

素A 素B1 B2 〔叶

酸〕

75 76 75 75 75 75

维生

素B11〔尼克酸〕

75

水

过氧化苯甲酞 36

yi

74

质检部门可以依据上表数据对12个品牌的面粉停止随机抽样，在一切的抽样进程中，要使对各个项目的检测满足上表数据中的检测参数。这样不只是检测愈加片面到位，而且使资源配置到达最优化形状。 5.3.3 牢靠性评价

此模型的树立于上一个效果的模型树立由很大的相似之处，在模型的剖析和评价及其检测方面自然就有很大的相似之处。

原资料的食运用 消费加工 运输与贮存 流通与销售 n 米及其制品 0 √ √ 0 2 面及其制品 √ √ √ 0 3 深色蔬菜 0 √ √ 0 2 淡色蔬菜 0 0 √ 0 1 畜禽类 0 √ √ √ 3 n 8 18 15 1

5.4 效果四模型的树立和求解

5.4.1 效果四目的函数的剖析和树立

效果目的是使得抽检方案的针对性最优，即检进项目的风险性最大，首先思索各项目出现的风险值，其次需思索各品牌的实践运转状况。在总批次为720的条件下，我们将zi(i1,2,,10)用来表示10个项目检验批次的次数。我们依据现有历史数据，应用项目的风险度0.12、0.0447、0.1035、0.1035、0.1035、0.1035、0.1035、0.1037、0.106、0.1034与各品牌所分配的批次的乘积作为评价风险性的规范。对各个总项目的风险性停止加和，可知其目的函数为：

Smax0.12z10.0497z20.1035z30.1035z40.1035z50.1035z60.1035z70.1037z8 0.106z90.1034z10 5.4.2 效果四的模型树立与求解

此题中，我们需求综合思索数据中各批次的散布规律，在以上各模型的基础上判别出各公司的风险值与规范风险值的大小。假定该公司的风险值大于其规范风险值，那么本次检测批次的比例应大于数据批次的比例。假设该公司的风险值小于其规范风险值，那么本次检测批次的比例应小于数据批次的比例。于是失掉约束条件如下：

z1z2z3z4z5z6z7z8z9z107200.12z10.1450.0497z20.060.1035z30.0020.1035z0.003s..t0.1035z50.0035 0.1035z0.03560.1035z70.0020.1037z80.020.106z90.0250.1034z101用lingo软件求解该规划模型，计算得出各公司的分配批次。结果如下： Objective value:2936.261

Variable Value Reduced Cost

z1 48.00000 0.000000

z2 1.00000 0.000000 z3 0.000000 0.000000 z4 0.000000 0.000000 z5 0.000000 0.000000 z6 0.000000 0.000000 z7 0.000000 0.000000

z8 0.000000 0.000000

z9 0.000000 0.000000

z10 9.000000 0.000000

由下面得出的数据可知公司3、4、5、6、7、8、9所分配的批次并不能为0，那么必需要对以上的数据停止校正，采用以下公式计算出批次分配的变异系数p，在此基础上停止数据的剖析校正。

xxi

i191(xix)i1i1代入数据求解变异系数p1.4，由此可对原数据停止校正，校正后的数据为：

z1 47.00000 z2 1.000000 z3 1.000000 z4 1.000000 z5 1.000000 z6 1.000000 z7 1.000000 z8 1.000000

px9 z9 1.000000 z10 9.000000

依据以上数据可解得最正确的抽检数量为。

5.5 效果五的解答

食品平安存在着很多的隐患和根源，依据我们的研讨，不同类别的食品在各个环节出现效果的概率是不同的。依据效果一的剖析，可知不论任何食品，都在消费加工和运输与贮存这两个环节出现效果的概率较大。主管部门从消费加工和运输与贮存这两个方面抽取样本，效率会提高。依据效果二的剖析，

依据综上所述，我们以为主管部门应对像面及其面制品、腌菜、畜禽类、奶及其制品等风险度大的食品停止多批次的反省，并添加抽查次数。但关于检验经费的思索，我们以为，应增加其对应它们的检验批次数，从而使检验的经费高效应用。各部门依据抽检结果，定出食品重点反省产品、重点区域、重点单位。清查效果根源，健全食品监控制度，增强食品行业诚信和自律机制树立。广阔市民应合理膳食，留意营养搭配。

6 模型评价与推行

效果1综合评价模型，结合实践状况，判定出主要食品在这四个环节中出现效果的状况，经过统计来确定各危害性的权重函数，得出各环节的平安风险值。并以此对这四个环节做出定量的比拟评价剖析。综合评价模型所运用的加权法可以推行到其他相似的环境评价中去，如水质检测平安效果，河流的污染物分散效果等。

效果2在效果一中的函数基础上树立合理的抽检模型，并依据摄入量将局部主要食品分列出，停止剖析。做出的抽检模型相对来说是相当正确合理的，且依据风险性检测误差。该方法具有合理性。该模型对效果一的模型停止了改良，关于剖析更具有迷信性，异样树立该模型需结合实践。

效果3中采用抽检模型，将面粉作为主要的思索对象，从而停止一次片面的质量反省，并依据面粉所含的营养素规范目的，将12个公司停止分类，其中影响人体危害性大的，所占有的公司较多，这样所检测的片面性将有很大地提高。依据附件2所给的数据，求出各营养素对人体的危害性影响，并做出表格停止剖析。该模型关于确定各散布系数的规律具有较好的说明，可以推行到求解多要素规划效果。

效果4在前三个效果已建模型的基础上，结合历史数据，树立约束条件，求解得出批次分配，进而求得最正确抽检数量。效果4采用线性规划模型，对求解最优效果是较优的方法。

最后，针对上述4个效果的回答，对食品平安存在的隐患和根源停止剖析，并给出有效地效果处置方法，提出了一些建议和意见。

7 参考文献

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[8] 袁建国．抽样检验原理与运用[M]．北京：中国计量出版社．2002． [9] 李金昌．抽样侮寸精度效果研讨[M]．北京：中国物价出版社，2000．

附录

附表一 局部微量元素的引荐摄入量〔RNIs〕或适宜摄入量〔AIs〕： 钙Ca 年龄 /岁 AI /mg/d 0～ 0.5～ 1～ 4～ 7～ 11～ 14～ 18～ 50～ 孕妇 早期 中期 早期 铁Fe AI /mg/d 0.3 10 12 12 12 男 16 20 15 15 15 25 35 25 女 18 25 20 男 18.0 19.0 15.0 锌Zn RNI /mg/d 1.5 8.0 9.0 12.0 13.5 女 15.0 15.5 11.5 11.5 11.5 16.5 16.5 21.5 300 400 600 800 800 1000 1000 800 1000 800 1000 1200 1200 乳母 附表二 局部维生素的引荐摄入量〔RNIs〕或适宜摄入量〔AIs〕： 维生素A 年龄 /岁 维生素B1 维生素B2 维生素B5 〔叶酸〕 RNI 维生素B11 〔尼克酸〕 RNI /mgNE/d /gDFE/d 0.2(AI) 0.3(AI) 0.6 0.4(AI) 0.5(AI) 0.6 65(AI) 80(AI) 150 2(AI) 3(AI) 6 RNI RNI /mg/d RNI /mg/d /gRE/d 0～ 0.5～ 1～ 400〔AI〕 400〔AI〕 500 4～ 7～ 11～ 14～ 18～ 50～ 孕妇 600 700 700 男 800 800 800 女 700 700 700 0.7 0.9 1.2 男 1.5 1.4 1.3 女 1.2 1.3 男 1.5 1.4 0.7 1.0 1.2 女 1.2 1.2 1.4 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 200 200 300 400 400 400 600 600 600 500 男 15 14 7 9 12 女 12 13 13 早期 中期 800 900 900 1200 1.5 1.5 1.5 1.8 15 15 15 18 早期 乳母

附表三 某些微量营养素的最高摄入量〔ULs〕： 钙 年龄/岁 Ca /mg/d 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 铁 Fe /mg/d 10 30 30 30 30 50 50 50 50 60 50 男 37 42 45 37 锌 Zn /mg /d 13 23 23 28 女 34 35 37 37 35 35 维生素A 维生素B1 VA VB1 维生素B5 维生素B11 〔叶酸〕 〔尼克酸〕 VB5 VB11 /gRE/d 2000 2000 2000 2000 3000 3000 2400 /mg/d /gDFE/d /mgNE/d 50 50 50 50 50 50 50 600 800 1000 1000 1000 1000 300 400 400 30 30 35 35 10 15 20 0～ 0.5～ 1～ 4～ 7～ 11～ 14～ 18～ 50～ 孕妇 乳母

附表四 模型四的lingo顺序附表：

model:

max=0.12*z1+0.0497*z2+0.1035*z3+0.1035*z4+0.1035*z5+0.1035*z6+0.1035*z7+0.1037*z8+0.106*z9+0.1034*z10;

z1+z2+z3+z4+z5+z6+z7+z8+z9+z10<=60; 0.12*z1>=0.145; 0.0497*z2>=0.06; 0.1035*z3>=0.002; 0.1035*z4>=0.0035; 0.1035*z5>=0.0035; 0.1035*z6>=0.035; 0.1035*z7>=0.002; 0.1037*z8>=0.02; 0.106*z9>=0.025; 0.1034*z10>=1;