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一种基于深度学习的图像中目标的识别方法

来源：图艺博知识网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811255139.5 （22）申请日 2018.10.26

（71）申请人华南理工大学;广州飞宇智能科技有限公司

地址 5100 广东省广州市天河区五山路381号

（10）申请公布号 CN109522938A

（43）申请公布日 2019.03.26

（72）发明人刘荣;余卫宇

（74）专利代理机构广州市华学知识产权代理有限公司

代理人李斌

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于深度学习的图像中目标的识别方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像中

目标的识别方法，步骤如下：输入一张图像，使用卷积神经网络进行候选区域的提取，对输出的候选区域进行过滤优化操作，同时对每个候选区域进行归一化处理，将候选区域输入卷积神经网络进行特征提取，使用训练好的分类回归网络进行目标图像的分类和定位和检测，最后对选取的目标区域进行边框回归操作以修正目标区域的位置。本方法采用卷积神经网络来对图像中可能包

含目标的区域进行提取，减少了候选目标区的数量，同时对卷积神经网路的输出目标候选区域执行优化过滤操作，提高了算法的计算速度。另外，对目标检测的候选区域采用多样的长宽比例和区域大小，更贴近现实场景，提高了算法的鲁棒性。

法律状态

法律状态公告日2019-03-26 2019-03-26 2019-04-19

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

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公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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