用于训练物品编码模型的方法和装置[发明专利]

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专利名称：用于训练物品编码模型的方法和装置专利类型：发明专利

发明人：高伟豪,樊向军,孙建凯,肖文之,王崇,刘小兵申请号：CN202010613628.4申请日：20200630公开号：CN111767953A公开日：20201013

摘要：本申请实施例公开了用于训练物品编码模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取初始物品编码模型和训练样本集合；将该训练样本集合中的训练样本的样本用户信息作为初始物品编码模型的输入，得到与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率；基于最大化所得到的与输入的样本用户信息对应的样本物品编码信息的概率，调整初始物品编码模型的结构参数，训练得到物品编码模型，其中，物品编码模型用于表征输入的样本用户信息与样本物品编码信息之间的对应关系和样本物品信息与样本物品编码信息之间的对应关系。该实施方式可以利用训练好的物品编码模型实现物品推荐，并可以将物品编码信息作为索引以提升检索效率。

申请人：北京字节跳动网络技术有限公司,字节跳动有限公司

地址：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

国籍：CN

代理机构：北京海智友知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：吴京顺

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