维普资讯 http://www.cqvip.com 《青海社会科学￣２００３年第２期 我国经济发展经历上世纪８０年代、９Ｏ年代初的高速增长，至９０年代中后期增长速度逐步放缓。 据报道，到１９９９年底增长率已跌至７．１ 。中国社会科学院“中国经济形势分析与预测”课题组于 ２００１年４月发表的分析报告指出，我国经济增长减弱的趋势近期仍有继续的迹象。因此深入分析研 究影响我国经济增长的各种因素，探讨经济增长放缓的原因，从而提出某些有针对性的建议，显然对 我国经济持续健康地发展有较大的现实意义。 １经济增长影响因素的初步分析 １．１各种影响的确定 根据凯恩斯的有效需求理论，国民经济总需求（ＡＤ）由居民与需求（Ｃ）、资本形成需求（Ｉ）和 净出口需求（Ｅ）构成。因此依总需求决定均衡国民收入的原理可以得出国内生产总值（Ｙ）由居民与政 府需求（Ｃ）、资本形成需求（Ｉ）和净出口需求（Ｅ）构成，即： Ｙ＝Ｃ＋Ｉ＋Ｅ （１） 这样，由（１）式就确定了影响国民经济发展的三个基本因素。 根据消费、投资结构的不同，由居民需求（Ｃ ）与需求（Ｃｚ）构成的最终消费（Ｃ）又可划分为农 村居民消费（Ｃ ）（Ｃ 。），即： Ｃ＝Ｃ１＋Ｃ２一Ｃ１１＋Ｃ１２＋Ｃ２ （２） 资本形成需求（Ｉ）在划分为固定资产投资（Ｉ，）和存货增加（Ｉ。）的基础上，其固定资产投资（Ｉ ）又可 划分为国有经济投资（Ｉ ）、集体经济投资（Ｉ 。）和个体经济投资（Ｉ 。），即： Ｉ：Ｉ１＋Ｉ２一Ｉ１１＋Ｉ１２＋Ｉ１３＋Ｉ２ （３） 可见，综合起来考虑，影响国民经济发展的因素共计３个层次８个因素。国民经济的增长就是这 系列因素的不同组合所决定的。 １．２各因素的灰色关联度分析 由上述各影响因素的分析确定可知，经济增长实际上是一个十分复杂的系统工程。为了找出、确 定影响经济发展的主次因素，直观地考察各因素对经济增长的影响程度，我们采用系统工程中的灰色 系统关联度分析法，其基本思想是一种相对性的排序分析，根据序列曲线几何形状的相似程度来判断 其联系是否紧密。如果一组几何曲线形状越相似，则关联度越大，反之则越小，从而从所考察的复杂系 统中找出主次因素，为系统综合决策及提高综合效益提供信息。关联度量化数学模型如下： 设有几种灰色数据序列，其一为母序列，余为子序列，分别表示如下： Ｘｏ（ｉ）一｛Ｘｏ（１），Ｘｏ（２），……Ｘｏ（ｎ）） （４） Ｘｊ（ｉ）一｛Ｘｊ（１），Ｘｊ（２），……Ｘｊ（ｎ）） （５） ｉ一１，２，……，ｎ ｊ一１，２，……，ｍ 则定义Ｘｊ（ｉ）对Ｘｏ（ｉ）的灰色关联系数（记为ＧＲＣｏｊ（ｉ）３为： ２４ 维普资讯 http://www.cqvip.com ＧＲＣｏｊ（ｉ）一ＥＡ一 ＋ｄ］／［△ｏｊ（ｉ）＋ｄ］ 式中 ａ—ＢＵ．１ｌ—ｍｉｎ ｒａｉｎ ｌＸｏ（ｉ）一Ｘｊ（ｉ）Ｉ ｊ ｉ （６） （７） △。ｊ（ｉ）一ＩＸｏ（ｉ）－－Ｘｊ（ｉ）Ｉ ａ＝ｐＡ一 （８） （９） （１Ｏ） △一 一ｍａｘ ｍａｘ ｌＸｏ（ｉ）一Ｘｊ（ｉ）Ｉ ｉ ｉ 其中ｐ为分辨系数，其选值影响关联系数间的差异显著性，取值范围为Ｏ＜ｐ＜１。则灰色关联度 ＧＲＤｏｊ定义为： ｎ ＧＲＤｏｊ＝Ｅ ＧＲＣｏｊ（ｉ）／ｎｉ一１ （１１） 依据灰色关联度的大小可将其ＧＲＤｏｊ（ｊ＝１，２，…，ｍ）排序，从而得到灰色关联序。关联度越大， 则该因素对结果的影响越大，其关系也就越密切。可见关联度是两个因素间的关联性大小的量度。该 方法需要对数据进行预处理，其目的是对不同量纲和离散的数据便于比较，最常用的方法是对数据进 行均值化或标准化处理。 ． 我们以历年的国内生产总值为母序列，以各影响因素为子序列，数据样本区间为１９９０年－－２０００ 年，按以上数学模型（取ｐ一０．５）计算了５个“母子”序列的关联度，其结果见表１： 表１各因素考察序列的关联度 注：１．文中数据取自历年《中国统计年鉴》、《中国经济年鉴》。 ２．Ｙ＝ｆ（Ｘ ，ｘ２，…ｘ加）表示ｍ个子序列（ｘ，，ｘ２，…ｘ ）与母序列Ｙ的关系。例如Ｙ＝ｆ（Ｃ，Ｉ，Ｅ）表示子序列最终消 费需求（Ｃ）、资本形成需求（Ｉ）、净出１２１需求（Ｅ）与母序列国内生产总值的关系。关联度就是这种关系的量度（以下同）。 ３．ＧＲＤｏｉ表示子序列ｊ对母序列０的关联度。例如ＧＲＤＹｃ表示子序列最终消费需求Ｃ对母序列国内生产总值Ｙ 的关联度（以下同）。 １．３经济增长影响因素的初步分析 从表１中列出的五个序列的关联度计算结果可以直观地得出下面几点结论： ２５ 维普资讯 http://www.cqvip.com （１）最终消费需求（Ｃ）、资本形成需求（Ｉ）、净出口需求（Ｅ）三个基本因素与母序列国内生产总值 Ｙ的关联序为： ＧＲＤＹｃ（Ｏ．９３７）＞ＧＲＤ，ａ（０．９２４）＞ＧＲＤ．ＩｒＥ（Ｏ．６２８） 说明最终消费需求与国内生产总值关系最为密切（关联度最大），而净出口需求关系较弱（关联度小）。 这就揭示出三个基本影响因素中最终消费需求对经济增长影响最大（主要因素），资本形成需求次之 （次要因素），净出口需求最小（次次因素）。 （２）由最终需求结构的不同所作的关联度分析可以看出，居民消费需求（Ｃ。）对经济增长的影响超 过消费需求（ｃ ）的影响而成为影响经济增长的主要因素（参见序列２）；而居民消费需求中农村 居民消费需求（Ｃ。。）对经济增长的影响较城市居民消费需求（Ｃ。 ）的影响大（参见序列３）。 （３）由资本形成需求结构的不同所作的关联度分析可以看出，固定资产投资（Ｉ。）对经济增长的影 响超过存货增加（Ｉ ）的影响而成为影响经济增长的主要因素（参见序列４）；而固定资产投资需求中国 有经济投资需求（Ｉ。。）ｘＣ经济增长的影响较非国有经济消费需求（Ｉ。ｚ、Ｉ１３）的影响大（参见序列５）。同时 也可以看出，个体经济投资（Ｉ。 ）对经济增长的影响较集体经济（Ｉ。ａ）为大，是不可忽视的因素。 ２各因素对经济增长的贡献 ２．１数学模型 为了进一步分析影响经济增长的各个因素，在确定各主次因素的基础上，需要建立数学模型来具 体测算各因素对经济增长的贡献。这可以通过建立与上述五个序列相对应的五个对数方程来解决， 即： ｌｏｇＹ＝ｆ（１ｏｇＣ，ｌｏｇＩ，ｌｏｇＥ） （１２） ｌｏｇＹ＝ｆ（１ｏｇＣｌ，ｌｏｇＣ２，ｌｏｇＩ，ｌｏｇＥ） （１３） ｌｏｇＹ＝ｆ（１ｏｇＣｌｌ，ｌ０ｇＣｌ２，ｌｏｇＣ２，ｌｏｇＩ，ｌｏｇＥ） （１４） ｌｏｇＹ＝ｆ（１ｏｇＣ，ｌｏｇＩｌ，ｌｏｇＩ２，ｌｏｇＥ） （１５） ｌｏｇＹ＝ｆ（１ｏｇＣ，ｌｏｇＩｌｌ，ｌｏｇＩｌ２，ｌｏｇＩｌ３，ｌｏｇＩ２，ｌｏｇＥ） （１６） 我们利用ＧＬＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ Ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ）方法建立上述方程（数据样本区间同上），采用ＭＡＴ— ＬＡＢ编程计算并进行线性回归诊断，结果如下： Ｙ。 ０．３１９０＋Ｏ．７１７５Ｃ。＋０．２７２５１。＋０．００１４Ｅ。 （１７） （Ｒ。＝１．００００ Ｆ＝２０９９５ Ｐ＝０．００００１） Ｙ。＝０．５４７０＋０．４５０５Ｃ￣＊＋０．２２２７Ｃ￣＋０．３０６７Ｉ。＋０．００８６Ｅ。 （１８） （Ｒ。一１．００００ Ｆ＝２６５８２ Ｐ＝Ｏ．００００１） Ｙ。＝０．５４５０＋０．３８２０Ｃ￣＋０．０５０４Ｃ￣＋０．３４５７Ｃ；＋Ｏ．２４９７Ｉ。＋０．００４８Ｅ。 （１９） （Ｒ ＝１．００００ Ｆ＝７０３３２２ Ｐ＝０．００００１） Ｙ。＝０．３４８９＋０．７８１５Ｃ。＋０．１８５３１￣＋０．０１７５１１＋０．００４５Ｅ。 （２Ｏ） （Ｒ。＝１．００００ Ｆ一２２６７２ Ｐ一０．０００００１） Ｙ。＝一０．２５１６＋０．８９８７Ｃ。＋０．３９７８１５—０．１７５４１Ｇ～０．０５４６１Ｇ＋０．０５６２Ｉｚ＂一０．Ｏ１８７Ｅ。（２１） （Ｒ。一１．００００ Ｆ一１９４０８ Ｐ＝０．００００１） 在上述方程中，Ｙ。表示ｌｏｇＹ，Ｃ。．表示ｌｏｇＣ，其余同。Ｆ为模型的Ｆ检验值，Ｒ为相关系数。回归诊 断中的返回参量估计９ｓ 的置信区间（ｂｉｎｔ）、残差（ｒ）、返回每一个残差９５ 的置信区间（ｒｉｎｔ）以及残 差的误差条图等。由于数据和图形太多，限于篇幅，不再列出。回归诊断表明上述五个方程（模型）均 已达到了５ （Ｐ＜Ｏ．０５）的显著水平。 ２．２各因素对经济增长的贡献 从上面各方程的回归系数可以测算和分析各因素对经济增长的贡献： （１）由（１７）式可以看出，消费变量项（Ｃ ）前的回归系数最大，资本形成变量项（Ｉ ）前的回归系数 次之，净出口变量项（Ｅ。）前的回归系数最小，这表明消费需求对经济增长的推动作用最大，资本形成 ２６ 维普资讯 http://www.cqvip.com 需求的推动作用次之，而净出口需求的推动作用显得十分微弱。具体测算如下：消费每提高１ 可使 经济增长提高约０．７２ ，而资本形成每增加１ 可使经济增长约０．２７ 。 （２）由（１８）、（１９）式可以看出，在消费需求中，居民消费对经济增长的推动作用要比消费的推 动作用大得多，前者约为后者的两倍。在此基础上比较居民消费中的农村与城镇居民消费，发现农村 居民消费对经济增长的推动作用比城镇居民消费的推动作用大。 （３）由（２０）、（２１）式可以看出，在资本形成需求中，固定资产投资对经济增长的推动作用远比存货 增加的推动作用大，而且国有经济投资对经济增长的推动作用较非国有经济投资的推动作用大。值得 指出的是，发现非国有经济投资需求与经济增长呈负相关。 以上测算和分析的各因素对经济增长的结论与上节灰色系统关联度分析的结果是一致的，这显 然是必然的。按系统论思想，灰色系统介于白色系统和黑色系统之间，即在灰色系统中，有一些事物性 质已知，而另一些事物的性质未知。灰色系统理论就是研究怎样由已知事物的性质推测未知事物的性 质的科学方法，适合有大量灰色系统存在的社会科学各个领域。因此用灰色系统关联度分析方法来研 究经济问题，即从已知的时序或截面数据出发，推测、揭示大量数据中未知或隐含的有用信息是可行 的。两种方法结果的一致，更说明文中分析的各因素对经济增长的影响、推动作用的测算是符合我国 当前经济发展的实际情况的。 ３关于当前加快我国经济增长的几点建议 从上面的分析研究可知，扩大需求、引导消费、适度合理的投资是当前加快我国经济增长的着力 点。 （１）发挥各级功能，尤其是农村基层的功能，有效地建立、启动农村市场，扩大约９亿农 村居民的消费需求。近几年，由于农村消费环境欠佳，如电网建设、通讯、自来水设施、各级学校、医疗 卫生等生活学习消费领域严重滞后，使得广大农村居民的消费需求得不到有效扩张。从采用需求增长 量与国内生产总值增长量之比来测算各种需求对经济增长的贡献度可知，１９９６年以来我国各种需求 对经济增长的推动作用呈逐步下降趋势，其中尤其是农村居民的消费需求的推动作用萎缩明显，这正 是我国近几年来经济增长放缓的主要原因。因此，启动我国最大最重要的农村市场，扩大约９亿农村 居民的消费需求，是解决我国经济发展的根本出路。 （２）降低过高的消费预期，扩大城镇居民的消费需求。目前我国正处在经济转型的关键时期，随着 各方面的改革向纵深发展，尤其是原来的非义务教育制度、用工就业制度、分配制度、医疗住房制度以 及退离休制度等正在被彻底打破，这势必会提高城镇居民对未来收入不确定性的预期，从而了现‘ 期消费。近几年来央行虽几经调低利率，而全国的储蓄总量却居高不下，这正好说明城镇居民普遍以 增加储蓄来防范收入不确定的风险，导致城镇居民年年收入增加但消费仍然疲软。降低过高的消费预 期，一是要加快建立和完善社会保障制度，要让老百姓感到每一次制度改革、“阵痛”之后却真正带来 了实惠，以平抑消费预期，让老百姓在某方面改革之后不仅愿意消费，而且敢于消费；二是要调整消费 ，引导并加速潜在消费需求的现实化。要让真正有强烈需求的中低收入的群体容易得到消费信贷 的支持；最后是要规范市场经济秩序，培育新的消费热点。例如规范建筑装饰、房地产市场、私家购车 市场，完善各种配套的法规，让老百姓真正放心地购房、购车。 （３）在保证国有经济投资需求的基础上，扩大非国有经济的投资需求。在目前的融资现实环境下， 无论是资本市场还是银行或非银行金融机构，基本上都是控制在手中，国有经济的投资需求往往 容易得到满足，而非国有经济的投资需求则受到压抑。因此，尽管非国有经济投资需求连年增长，却产 生不了对经济增长的推动力。要改变这一局面，必须在最近新一轮的思想的大好前提下，大力发 展资本市场和货币市场，扩展直接融资渠道：一是真正给非国有中小型银行以生存空间，二是给非国 有经济以同等国民待遇，使非国有经济的投资需求充分得到满足。 （作者单位：青海民族学院经济与管理学系、化学系） ２７
