CDR，即“临床决策支持系统”（Clinical Decision Support System），是一种应用于医学领域的决策支持工具。它基于计算机算法和医学知识，结合病患的临床数据和医学研究成果，为医生提供个体化的诊疗建议。 CDR通过分析病患的病史、体格检查结果、实验室检验等数据，运用医学领域的专业知识和经验，生成相关的诊断和治疗建议。这些建议可以帮助医生提高临床决策的准确性、效率和安全性，从而改善患者的诊疗结果和提升医疗质量。
CDR可以基于不同的技术模型和数据源进行构建，例如人工智能、机器学习、大数据等。它可以用于多种临床场景，包括诊断辅助、治疗计划制定、用药安全等。通过提供及时、全面的临床信息和专业建议，CDR可以帮助医生更好地理解患者的病情，制定更合理的治疗方案，并提供一定程度的预测和风险评估。
CDR的发展对于医学领域的科学研究和临床实践具有重要的意义。它有助于加强医生的决策能力，促进医学知识的传播和应用，并为提高医疗质量和安全性提供有效的工具和手段。
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