python3使用flask框架搭建在线词云应用

词云生成

词云生成调用了python中的几个功能强大的包，实现文本切割、图像处理和词云生成。

• jieba
  jieba是python中用于中文文本分词的模块，支持多种切分模式，并且可以自定义停用词表，去除无意义的词。
• scipy
  scipy是python中一个用于科学计算的包，其中的misc模块中提供了一些图像处理的函数，这里主要用了imread()和imsave()函数进行图像读取、二值化和存储。
• wordcloud
  wordcloud是一个词云生成的包，可以根据输入文本串生成词云图。

下面介绍代码（分词和词云生成）：
分词采用python的jieba模块，实现文本清洗，分词和去停用词处理。

class word_spliter():
    def __init__(self,text,stop_path = sw_path):
        self.text = text
        self.stop_word = stop_path

    def get_stopword(self):
        stopwords = {}.fromkeys([line.rstrip() for line in open(self.stop_word, encoding='utf-8')])
        return stopwords

    def text_wash(self):
        self.text = self.text.encode(encoding="utf-8",errors='ignore').decode("utf-8")
        # print(self.text)
        return self.text

    def split_word(self):
        seq = ''
        sw_words = self.get_stopword()
        text = self.text_wash()
        segs = jieba.cut(text,cut_all=False)
        for seg in segs:
            if seg not in sw_words:
                seq = seq + seg +" "
        return seq

词云生成需要指定一个字体路径，这里指定为./utils/msyh.ttc'

class wordclouder():
    # get parameter
    def __init__(self,text,image):
        self.text = text
        self.imag = image

    # generate picture
    def word_cloud(self):
        mask_image = imread(self.imag,flatten=False)
        word_pic = WordCloud(
            font_path='./utils/msyh.ttc',
            background_color='white',
            mask=mask_image
        ).generate(self.text)
        imsave(self.imag,word_pic)

flask框架

首先需要创建一个应用，然后添加下面的功能

• 路由
  通过装饰器让url地址指向对应执行函数
• 重定向
  从主地址跳转向upload
• upload & download
  完成图片&文字的上传，返回生成的词云图片

# Create the application.
APP = flask.Flask(__name__)


@APP.route('/',methods=['GET', 'POST'])
def index():
    """ 显示可在 '/' 访问的 index 页面
    """
    return redirect(url_for('upload'))

@APP.route('/upload',methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    err = None
    if request.method == "POST":
        pic = request.files['uploadPic']
        text = request.form['wordStr']
        pic_path = "./static/pic/"+pic.filename
        pic.save(pic_path)
        generate_wordcloud(text,pic_path)
        response = make_response(send_file(pic_path))
        response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename=wordcloud.jpg;"
        return response
        # return flask.render_template('wordcloud.html',pic_name = 'pic/'+pic.filename)
    else:
        err = "post method required"
    return  flask.render_template('upload.html',error=err)

以上操作就在本地基于python3和flask实现了一个在线的词云生成web应用，效果如图所示：